📁 缺陷检测栏目

共 2 篇文章

• 工业自动化新引擎：基于机器视觉的缺陷检测算法选型与落地挑战
  📅 2026-04-06
  本文深入探讨机器视觉在工业自动化缺陷检测中的核心应用。文章系统分析了从传统图像处理到深度学习的主流算法选型策略，并重点剖析了在实际智能制造场景中部署时面临的数据、算力、集成与稳定性等关键挑战，为制造企业实现高效、可靠的智能质量控制提供实用指南。
• PLC与SCADA如何赋能工业自动化？深度学习在复杂缺陷检测中的革命性突破
  📅 2026-04-07
  本文探讨了在工业自动化系统中，机器视觉如何从传统算法向深度学习演进，特别是在复杂缺陷检测领域实现的突破。文章分析了传统PLC与SCADA系统在视觉检测中的局限，阐述了深度学习模型如何与现有工业控制架构（如PLC、SCADA）深度融合，实现更高精度、更自适应的缺陷识别，最终提升生产质量与效率，为制造业